Procédé de production
La première phase du projet consistait en la confrontation des données disponibles avec une série de messages-clés relatifs à l'utilisation scrupuleuse des antibiotiques : comment peut-on, à l'aide des données disponibles, produire un feedback utile qui puisse illustrer et soutenir ces messages-clés et permettre à chacun de contrôler son usage d'antibiotiques ?
Les associations scientifiques ont apporté leur savoir faire en matière de littérature médicale et des directives existantes. L'AIM a développé une série de propositions pour les indicateurs concrets, des figures et tableaux à reprendre dans le feedback. La cellule d'information de l'INAMI a coordonné les activités, a organisé les contacts avec les experts et a collaboré à la production et à la validation du feedback.
Sources de données
Chaque organisme assureur (OA) a fourni, pour la composition de ce feedback, trois jeux de données (datasets) différents :
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Les données relatives à la facturation des antibiotiques, issues de la source de données Pharmanet .
Il s'agit ici des médicaments qui ont été délivrés dans les officines publiques et remboursés, et donc exclusivement de prescriptions pour les patients ambulants.
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Les données relatives à la facturation du DMG ainsi que les contacts ambulatoires (consultations et visites à domicile par les médecins prescripteurs).
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Les données de population : caractéristiques de tous les membres des mutualités.
Dans ces différents jeux de données, l'identification des patients est cryptée une première fois.
suivant une méthode identique et consistante. Une organisation intermédiaire crypte l'identification du patient une seconde fois, rassemble les données des différentes OA's et les met à disposition de l'AIM pour analyse et traitement ultérieurs.
Traitement statistique
Sur base de la facturation DMG et des contacts ambulatoires, on impute chaque patient à la "patientèle" du médecin généraliste qui est détenteur(trice) de son dossier médical global (DMG) ou , en l'absence de celui-ci, du médecin qu'il ou elle a consulté le plus souvent dans l'année.
Les caractéristiques de cette patientèle (âge, sexe, jouissance ou non du régime préférentiel) sont déterminées sur base des données de population fournies par les OA's.
La prise en compte de la taille ainsi que la composition de la patientèle du médecin permettent d'interpréter et de comparer, de manière plus rationnelle, l'utilisation des antibiotiques.
La technique de la standardisation indirecte a été, à cet effet, appliquée dans un des tableaux (voir la dernière page de
l'exemple de feedback , pour davantage d'explications en la matière).
